Curso de Data Analytics con Power BI y SQL: Domina el Análisis de Datos
En el actual ecosistema empresarial, la capacidad de transformar datos brutos en decisiones estratégicas es una de las competencias más demandadas por las compañías en España. El curso de Data Analytics con Power BI y SQL de Educalia ha sido diseñado específicamente para cubrir la brecha entre la teoría académica y las necesidades reales del mercado laboral.
Este programa no solo te enseña a utilizar herramientas; te enseña a pensar como un analista. A través de una metodología 100% práctica, aprenderás a extraer información mediante consultas complejas en SQL y a visualizar esos resultados de forma impactante con Power BI. Diseñado por profesionales en activo y actualizado cada trimestre, combina rigor técnico con una orientación clara a resultados de negocio.
En Educalia formamos perfiles listos para incorporarse: el 78% de nuestros alumnos recibe una oferta de empleo durante o al finalizar la formación, consolidando este programa como un referente en la formación de analistas de datos.
Beneficios de especializarse en Data Analytics
Formarte en estas tecnologías te otorga una ventaja competitiva inmediata. Aquí detallamos los beneficios principales:
- Alta demanda laboral: Las ofertas para expertos en Power BI y SQL han crecido exponencialmente en sectores como banca, retail y tecnología.
- Salarios competitivos: Los analistas de datos junior parten de rangos salariales superiores a la media de otros sectores.
- Versatilidad sectorial: Podrás trabajar en cualquier departamento que maneje datos: marketing, finanzas, operaciones o recursos humanos.
- Toma de decisiones basada en evidencias: Dejarás de depender de la intuición para basar tus propuestas en métricas objetivas.
- Certificación de competencias: Obtendrás un portfolio de proyectos reales que demuestran tus habilidades ante cualquier reclutador.
Comparativa de Herramientas: SQL vs. Power BI
Es fundamental entender que ambas herramientas son complementarias y necesarias para un perfil completo en análisis de datos con Power BI y SQL.
| Característica | SQL (Structured Query Language) | Microsoft Power BI |
|---|---|---|
| Función Principal | Extracción y manipulación de datos | Visualización y Business Intelligence |
| Entorno | Bases de datos relacionales | Dashboarding y reporting interactivo |
| Fortaleza | Procesamiento de grandes volúmenes | Storytelling y facilidad de consumo |
| Uso técnico | Consultas, limpieza y agregación | Modelado, DAX y diseño visual |
| Interacción | Basada en código (scripts) | Interfaz visual y drag-and-drop |
¿Para quién es este curso?
Este programa está enfocado a perfiles que buscan una evolución técnica real:
- Profesionales en activo: Que desean automatizar sus reportes en Excel y dar el salto a herramientas de BI profesionales.
- Recién titulados: De carreras como ADE, Ingeniería, Matemáticas o FP de Informática que buscan especializarse en el sector tech.
- Equipos de empresa: Organizaciones que necesitan realizar un upskilling de su plantilla (formación bonificable por FUNDAE).
- Perfiles en transición: Personas con base analítica que quieren reorientar su carrera hacia el mundo del dato.
Requisitos de acceso
Para garantizar el aprovechamiento del curso, se recomienda cumplir con los siguientes puntos:
- Conocimientos básicos de Excel: Estar familiarizado con tablas y funciones básicas.
- Capacidad analítica: Interés por la resolución de problemas y el orden lógico.
- Equipo informático: Un ordenador con sistema operativo Windows (para la versión Desktop de Power BI) y conexión a internet.
- No se requiere experiencia previa en programación: Empezamos desde las bases de SQL.
Metodología y Programa Formativo
Nuestra metodología se basa en el Learning by Doing. Cada concepto teórico es seguido inmediatamente por un ejercicio práctico sobre un dataset real.
Módulo 1: SQL para análisis de datos
- Introducción a bases de datos relacionales: Estructura de tablas y tipos de datos.
- Consultas esenciales: SELECT, FROM, WHERE, y operadores lógicos.
- Agregaciones y limpieza: GROUP BY, HAVING y funciones de agregado (SUM, AVG, COUNT).
- Relaciones complejas: Tipos de JOINs (Inner, Left, Right, Full) y subconsultas.
- Window Functions: RANK, ROW_NUMBER y particionamiento de datos.
Módulo 2: Modelado de datos en Power BI
- Extracción con Power Query: Limpieza de datos (ETL) y transformación de columnas.
- Arquitectura de datos: Diseño de esquema en estrella y esquema en copo de nieve.
- Relaciones y cardinalidad: Gestión de relaciones uno a muchos y muchos a muchos.
- Tablas de dimensiones y hechos: Creación de una tabla de calendario robusta.
Módulo 3: Lenguaje DAX (Data Analysis Expressions)
- Columnas calculadas vs Medidas: Cuándo usar cada una y por qué.
- Función CALCULATE: El motor principal de DAX y la modificación del contexto de filtro.
- Time Intelligence: Comparativas año tras año (YoY), acumulados anuales (YTD) y medias móviles.
- Optimización de rendimiento: Variables en DAX y buenas prácticas para evitar lentitud en los informes.
Módulo 4: Visualización y Storytelling
- Principios de diseño UX/UI: Cómo organizar la información para que sea legible.
- Gráficos avanzados: Uso de mapas, treemaps, y gráficos de dispersión.
- Interactividad: Bookmarks (marcadores), drill-through y filtros cruzados.
- Publicación: Gestión de áreas de trabajo en Power BI Service y seguridad a nivel de fila (RLS).
Módulo 5: Proyecto Final de Máster
- Desarrollo de un proyecto integral desde la ingesta de datos en SQL hasta el dashboard final en Power BI, defendido ante un tribunal de expertos.
Salidas profesionales
Al completar esta formación, estarás cualificado para ocupar puestos como:
- Data Analyst / Analista de Datos.
- Business Intelligence Developer.
- Reporting Specialist.
- Consultor de Estrategia de Datos.
- Data Controller Financiero.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Es necesario saber programar para hacer el curso?
No es necesario tener conocimientos previos de programación. SQL es un lenguaje declarativo muy intuitivo y cercano al lenguaje humano, y en el curso empezamos desde el nivel cero hasta alcanzar un nivel avanzado.
¿El curso incluye licencias de software?
Utilizaremos Power BI Desktop, que es una herramienta gratuita de Microsoft, y SQL Server Express. Te guiaremos en la instalación de todo el software necesario sin coste adicional.
¿Puedo bonificar este curso por FUNDAE?
Sí, nuestra formación cumple con los requisitos para ser bonificada a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) para trabajadores por cuenta ajena en España.
¿Qué diferencia hay entre este curso y uno de Excel Avanzado?
Excel es excelente para cálculos rápidos y tablas pequeñas, pero el análisis de datos con Power BI y SQL permite manejar millones de registros, automatizar procesos de actualización y crear visualizaciones interactivas que Excel no puede soportar de forma eficiente.
¿Recibiré algún certificado al finalizar?
Sí, tras completar los módulos y aprobar el proyecto final, recibirás un diploma certificado por Educalia que acredita tus competencias técnicas en SQL y Power BI, válido para tu perfil de LinkedIn y CV.
Si estás listo para transformar tu perfil profesional y convertirte en el experto que las empresas buscan, no dejes pasar la oportunidad. La analítica de datos es el presente y el futuro del mercado laboral. Solicita información hoy mismo y comienza tu camino hacia el éxito con el curso de Data Analytics con Power BI y SQL de Educalia.
Por qué estudiar en Educalia
78% de inserción laboral en los 6 meses tras finalizar.
Un profesional en activo te acompaña en cada hito del programa.
Convenios con empresas líderes para prácticas y bolsa de empleo.
Hasta el 100% del coste vía FUNDAE si trabajas por cuenta ajena.
Requisitos de admisión
- Mayor de 18 años o autorización paterna
- Conocimientos básicos del área (recomendado)
- Equipo con conexión a internet
3 pasos sencillos
- 1Solicita información
Te llamamos en menos de 24h para resolver dudas y comprobar tu encaje.
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Te ayudamos con becas, FUNDAE y planes de pago a tu medida.
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