Por qué este máster ahora
Convierte datos en decisiones y modelos en producto. El rol de Data Scientist sigue en el top 5 de perfiles tech mejor pagados en España. La integración con IA generativa ha disparado el valor de quienes saben combinar analítica clásica con LLMs.
Este programa está pensado para quien busca un salto real de carrera, no un certificado decorativo. Cada módulo termina en algo entregable: un repositorio, un dashboard, un informe o un prototipo defendible en una entrevista.
A quién va dirigido
- Analistas de negocio que quieren dar el salto técnico
- Ingenieros que necesitan dominar modelado estadístico
- Recién titulados STEM con base en Python o R
- Consultores que quieren especializarse en analítica avanzada
Stack y herramientas que vas a dominar
- Python (Pandas, Polars, NumPy)
- SQL avanzado y dbt
- Scikit-learn, Statsmodels
- PyTorch y Hugging Face
- Power BI / Looker / Metabase
- Airflow y Prefect
- Snowflake, BigQuery, DuckDB
- Git, Docker
Programa, módulo a módulo
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1. Estadística para producto
Inferencia, A/B testing, intervalos de confianza, potencia estadística y casos reales de growth.
2. Ingeniería de datos
Modelado dimensional, pipelines ELT con Airflow + dbt, calidad de datos y testing.
3. Modelado supervisado y no supervisado
Pipeline completo: feature engineering, selección de modelos, calibración y explicabilidad (SHAP).
4. Series temporales y forecasting
Modelos clásicos (ARIMA, ETS) y modernos (Prophet, N-BEATS, Temporal Fusion Transformers).
5. Data Science + LLMs
Análisis aumentado, agentes, RAG sobre catálogos de datos y generación de SQL.
6. Storytelling y dashboards
Diseño de informes ejecutivos, narrativa de datos y dashboards accionables.
7. Proyecto de negocio
Caso real con dataset propio: del problema de negocio al modelo desplegado.
Salidas profesionales y salarios estimados
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Rangos orientativos para España (2025), basados en informes públicos de empleabilidad tech. Variarán según ciudad, sector e idiomas.
| Perfil | Rango salarial bruto/año |
|---|---|
| Junior | 26.000 – 34.000 € |
| Mid | 40.000 – 55.000 € |
| Senior | 60.000 – 85.000 € |
| Lead / Head of Data | 75.000 – 110.000 € |
Roles típicos al terminar
- Data Scientist
- Analytics Engineer
- BI Lead
- Product Analyst
- Forecasting Specialist
Metodología
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El máster combina clases en directo, laboratorios autónomos y proyectos reales. La proporción aproximada es 30% teoría aplicada, 50% laboratorio y 20% proyecto final. Todo el material queda disponible en plataforma y los proyectos se entregan en repositorios versionados, listos para enseñar en entrevistas.
Cada cohorte trabaja con un tutor que revisa entregas y resuelve dudas en vivo. Se exige rigor: el objetivo no es asistir, es construir.
Requisitos de entrada
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- Conocimientos previos de programación o analítica (según especialización).
- Equipo propio con capacidad para entornos de desarrollo modernos.
- 8-12 horas semanales de dedicación real.
- Inglés técnico de lectura: la documentación seria está en inglés.
No se exige titulación universitaria. Se valora portfolio, proyectos propios o experiencia profesional equivalente.
Bonificación FUNDAE y financiación
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El máster es bonificable a través de FUNDAE para personas trabajadoras por cuenta ajena. Gestionamos toda la documentación. Existen también planes de pago en 3, 6 y 12 meses sin intereses, y becas parciales por mérito y diversidad.
Comparativa: máster, bootcamp y formación gratuita
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| Criterio | Máster profesional | Bootcamp corto | Cursos sueltos |
|---|---|---|---|
| Profundidad | Alta, con proyecto final | Media, foco en empleabilidad rápida | Baja, fragmentada |
| Mentoría real | Sí, continua | Variable | No |
| Portfolio defendible | Sí | A veces | Difícil |
| Soporte a empleabilidad | Sí | Sí | No |
| Bonificable FUNDAE | Sí | Algunos | No |
Si tu objetivo es un cambio de carrera serio y dispones de varios meses, el máster gana en profundidad y red de contactos. Para un upskilling muy concreto, un curso enfocado puede ser suficiente.
Preguntas frecuentes
¿Es un título oficial universitario?
No. Es un programa profesional de especialización. Las empresas tech valoran portfolio y proyectos reales por encima de la oficialidad académica.
¿Cuánto cuesta y por qué hay rangos?
El precio depende de la edición, la modalidad y las becas activas. Los rangos publicados reflejan el mercado actual para programas equivalentes en España.
¿Puedo compatibilizarlo con mi trabajo?
Sí. La planificación está pensada para profesionales en activo: sesiones en horario de tarde-noche y material asíncrono.
¿Qué pasa si me retraso con las entregas?
Se reprograman con el tutor. El objetivo es que termines con un proyecto sólido, no llegar a fecha con algo flojo.
¿Hay garantía de empleo?
No prometemos lo que no podemos firmar. Sí ofrecemos acompañamiento real: revisión de CV, preparación de entrevistas técnicas, contactos con empresas y simulacros.
¿Cómo es el proyecto final?
Un proyecto end-to-end con tu propio dataset, problema o producto, defendido ante un tribunal técnico. Queda en tu portfolio público.
Por qué estudiar en Educalia
78% de inserción laboral en los 6 meses tras finalizar.
Un profesional en activo te acompaña en cada hito del programa.
Convenios con empresas líderes para prácticas y bolsa de empleo.
Hasta el 100% del coste vía FUNDAE si trabajas por cuenta ajena.
Requisitos de admisión
- Mayor de 18 años o autorización paterna
- Conocimientos básicos del área (recomendado)
- Equipo con conexión a internet
3 pasos sencillos
- 1Solicita información
Te llamamos en menos de 24h para resolver dudas y comprobar tu encaje.
- 2Matrícula y financiación
Te ayudamos con becas, FUNDAE y planes de pago a tu medida.
- 3Empieza a estudiar
Acceso al campus, mentor asignado y plan de aprendizaje personalizado.
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